利用机器学习降低核电站风险

Steve Hess+ Jonathan Hodges

核电厂的机器学习和人工智能是一种新的、有效的工业安全评估方法.

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近年来,机器学习已经获得了很多关注. From Hollywood to university labs around the world, 作为人工智能(AI)学科的一个子集,机器学习将继续存在,皇家88账户注册已经不是什么秘密了 . 在皇家88娱乐深入了解机器学习的应用之前, 让皇家88娱乐来看看机器学习和人工智能之间的区别.

  • 人工智能是计算机科学的一个分支,指的是在机器中模拟人类的智能.
  • 机器学习是人工智能的一种应用,它关注的是允许机器自动学习和从经验中改进的算法.

Machine learning has many applications, 皇家88娱乐经常通过皇家88娱乐的社交媒体平台与它互动, online stores, smartphones and internet search engines. What is less widely known, however, 机器学习如何应用于工业和发电领域. In the nuclear power industry, 机器学习正在改变皇家88娱乐当今应对潜在风险和危害的方式.

核电厂的人工智能识别故障

Each year, 单个核电站可以产生10个,000-20,000状态报告,是事件的文档, equipment and personnel incidents near the plant. 皇家88账户注册些信息涵盖了核电站安全可能受到影响的各种可能情况, including valve failures or leaking lube pumps. Currently, 工程师必须审查每个状态报告,以确认是否发生了具有高度安全意义的功能故障. 皇家88账户注册些功能故障可能很明显,比如一个关键反应堆部件断电,也可能更微妙,比如一个部件没有满负荷运行. 因为功能性故障并不总是显而易见的, 审查过程非常耗费资源,对设施来说成本很高. 皇家88账户注册些设备故障对监管成本有直接影响, maintenance costs, and if not appropriately addressed, can impact the continued safe operation of a plant.

机器学习被用来自动化皇家88账户注册个过程. 它使用计算机根据CR文本对状态报告(“CR”)是否对应于功能故障进行分类. A neural network, or artificial brain, 是像吉他上需要“调谐”以提供清晰声音的弦的集合一样发展和操作的吗. The strings are the network itself, 调音杆是网络的单个组件,可以调整以提供不同的音调或结果.

Previous CRs can be used as a reference point, much like a tuner that emits the correct pitch, to train the network. 每次调整后,网络进行一个反馈回路, 不断尝试不同的组合,直到完美调谐, or in this case, 是否可以正确地将CR归类为功能性故障. By analyzing the output from the CR, 该神经网络可以预测一组独立的cr上未来的功能故障,其中零遗漏的高安全意义cr和小于15%的假阳性将由工厂进行审查.

虽然机器学习确实为皇家88娱乐的日常生活提供了方便的捷径, 它也可以用于幕后应用-特别是发电-实现巨大的成本和时间节省, not to mention protect lives. Learn more about machine learning and other safety software applications for power plants.

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